About Pixelpig
你好， 我是 Pixelpig。
一些足迹
Keep it simple, so as this bio.
- 过去曾经在国内互联网与流媒体公司参与数据处理相关工作，大概 4 年服务端，1 年全栈开发，目前在沉淀技术中，希望未来能做点什么好玩的事情
- 喜欢分享，对开源项目保持热情，参与过如 APISIX，Sealos 等开源社区feature 开发和 bugfix 工作
- 近期对交互设计，流媒体处理也挺感兴趣，正在研究
ffmpeg,迭代项目 ffmpig
- 熟悉服务端开发语言：
Golang/Java/Lua/JavaScript - 熟悉前后端常用框架
Vue/Nest.js/Uniapp，能独立创建维护应用 - 熟悉主流数据库使用:
Redis/MongoDB/MySQL/Kafka - 熟悉常用微服务框架，掌握
Linux常用命令与Shell脚本编写
@众创像素
前端可视化组件集成开发
- 前端可视化组件集成开发 结合
ECharts.js,D3.js等前端框架，生成图表、地图和其他数据可视化组件 - 使用
Next.js框架提供上游应用的预渲染，当用户访问Next.js应用程序时，从服务器获取页面的初始网页代码，加速应用程序能够快速地响应用户交互和更新 - 基于 Uniapp 开发的答题小程序
@广州虎牙 (2021-2022)
开发云生产平台后端通用模块组件
配合项目使用go-micro微服务框架，引入自定义插件，定制Circuit Breaker熔断器保护组件，基于读写锁实现实时 API 错误率统计
支持公司周边服务系统
- 参与日活 40 万直播间业务开发，负责积分礼物分发系统，基于事务管理协调器，使用
Redis+MySQL搭建分布式事务系统，实现异步消息延迟队列作库存一致性保障 - 负责年会游戏排队功能开发，接入内部
Tars RPC框架，使用DCache内存队列存储用户报名信息
@珠海金山网络游戏 (2018-2021)
PVP 竞技场数据采集开发与后端通用接口开发
剑网三
- 搭建游戏数据实时上报链路：自定义
Kafka分区分发策略、消费端lag/lead监控指标，使用MongoDB持久化存储日志，设置分片键与读写场景策略调优 - 负责日均 30 万竞技场数据
ETL实时计算：组建Redis内存压缩队列(hash 表+zset 集合)，采用上下游数据生产-消费模型，使用Go channel限流，构建失败重试队列，引入Go原生sync.Pool复用池，提升批量处理性能 - 搭建
Clickhouse数据仓库：作为离线排序并导出游戏指标排名，选用ReplacingMergeTree表引擎，设置Crontab定时任务，小时增量/每天全量覆盖导入
游戏社区 App
- 掌握常见
Go微服务调用框架用法，参与部门GinWeb 框架中间件编写：结构体校验拦截器、接口耗时统计、上报链路追踪Grafana等通用模块 - 掌握常见数据库连接池的基本封装，使用
P/V信号量通讯，维护连接队列获取与归还 - 熟悉
Nginx、Kong等网关框架，编写配置Openresty自定义Lua插件
参与社区 app 首页推荐系统信息流开发
- 使用 Grpc 搭建基于
Protobuf协议的Java+Go跨语言分词服务，实现文本相似计算服务，提供实时ElasticSearch自定义分数计算模块 - 组建用户信息流队列：使用
Redis内存评分队列+多类目分发，基于版本号实现内容推送